2026年7月13日至24日，在第15届应用社会科学研究方法研修班（暑期班）期间，上海大学社会学院将举办一系列线上讲座，以推动社会科学量化研究方法的教学与应用。在本系列讲座中，主讲人将结合自己的研究实例，介绍相关研究方法及统计模型，并将AI引入到社会科学研究中。热情欢迎上海大学在校师生以及第15届应用社会科学研究方法研修班（暑期班）学员参加。
从像素到社区：街景数据与城市调查数据融合的研究路径与发现
张奕
厦门大学社会学系 助理教授
主讲人简介：张奕，香港科技大学博士，现为厦门大学社会学系助理教授。研究方向包括城市社会学、计算社会科学、社会分层与流动。近年来，研究成果发表于Social Science Research, Social Science & Medicine, Chinese Sociological Review等国际权威期刊，并主持一项省部级项目。
内容简介：街景图像等空间大数据的兴起，正在拓展城市研究的问题边界。本讲座以街景数据与上海都市调查（SUNS）结合的一项研究为案例，介绍街景数据的使用方式、空间分析方法，以及研究流程，并分享主要结论与方法反思。
讲座时间：2026年7月14日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
社区人口构成的双重维度及其对居民福祉的影响：来自香港公屋制度的准实验证据
叶一舟
华南师范大学政治与公共管理学院 特聘副研究员
主讲人介绍：叶一舟，香港科技大学博士，现为华南师范大学政治与公共管理学院特聘副研究员。研究方向为城市社区、儿童发展、社会调查、空间社会科学。他曾担任香港社会动态追踪调查（在线）、广州都市动态调查、香港儿童早期发展追踪调查等多项大型城市调查的主要设计和执行者，相关研究发表于CSR、JEMS等多本英文权威刊物。讲授量化研究方法、计算社会科学、AI的社会科学应用等多门课程。
内容简介：本项研究旨在探讨社区人口构成对弱势群体主观幸福感的影响。讲座首先简要梳理香港公屋制度的沿革，并以此为情境基础，阐述如何利用公屋随机分配的特性构建准实验设计，以有效克服邻里效应研究中常面临的居住自选择偏误挑战。本项研究重新审视了社区融合居住政策的有效性，区分了社区混合程度与社区社会经济地位两个独立的社区人口构成维度，并考察它们与居民主观福祉的线性和非线性关系。借助准实验设计，研究发现社区SES与主观幸福感呈正向相关，社区收入混合指数则呈倒U型模式，而房屋类型混合指数则无显著关联。这一发现识别了真正作用于弱势群体福祉的具体社区构成维度，也为混合收入住房政策的机制设提供了因果稳健的实证依据。
讲座时间：2026年7月15日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
不平等的结构：职业与个体层面的工作时间与性别工资差距
郭艽
香港大学社会学博士
主讲人简介：郭艽，香港大学博士，曾任美国犹他大学社会学与犯罪学系博士后研究员、美国宾夕法尼亚大学人口研究中心访问学者。研究方向为社会分层与流动、性别不平等、劳动市场与组织、家庭与移民研究。近年来在British Journal of Sociology, Journal of Ethnic and Migration Studies, Work, Employment and Society, Chinese Sociological Review等国内外学术期刊发表论文多篇。研究聚焦劳动市场结构如何塑造性别、家庭与健康不平等，运用大规模调查数据、多层模型、纵向分析等定量研究方法开展实证研究。曾获香港社会学会最佳博士论文奖（2025）、国际社会学协会RC28旅行奖、国际华人社会学协会旅行奖等学术奖励。
内容简介：长期以来，学界普遍认为男女工作时间差异是导致性别工资差距的重要原因。然而，现有研究主要关注个体层面的工作时间选择，而较少探讨工作时间如何通过职业结构塑造更广泛的性别不平等。本讲座基于1980—2017年美国人口普查与美国社区调查数据，运用多层模型和反事实模拟方法，系统考察工作时间对性别工资差距的影响机制。研究发现，过去四十年间，职业层面的工作时间模式日益成为扩大性别工资差距的重要结构性因素。随着长工时文化在部分职业中的强化，男性主导职业相对于女性主导职业获得了更高的工资回报，从而显著扩大了职业间的性别收入差异。相比之下，个体层面的工作时间差异对职业内部的性别工资差距影响相对有限，即使是在高度奖励长工时的职业中亦是如此。反事实模拟进一步表明，到2017年，职业层面的工作时间结构已成为工作时间影响总体性别工资差距的主要机制。研究结果挑战了将性别工资不平等归因于个体工作时间选择的传统观点，强调了职业结构和劳动市场制度在塑造性别不平等中的关键作用。
讲座时间：2026年7月17日19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
金融化时代中美城市家庭的财富分层
李智
南京大学社会学院 助理研究员
主讲人简介：李智，纽约大学博士，现为南京大学社会学院助理研究员，入选毓秀青年引进学者。研究领域包括社会不平等、经济社会学与计算社会科学。目前主要关注金融化和数字化时代的财富分层。研究成果发表于Social Indicators Research，Scientific Reports，International Journal for Equity in Health，Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology等SSCI和SCI期刊，另有论文在Demography等期刊处于修改后再投（R&R）阶段。曾获美国社会学会不平等、贫困与流动分会颁发的2025年Robert D. Mare研究生论文奖。
内容简介：在共同富裕的目标下，居民财富不平等已成为亟需解释的关键问题。随着经济金融化的推进，住房与股票型资产成为家庭财富的重要部分，并深刻影响财富分层。本研究旨在探讨中美城市家庭对这两类资产的投资如何塑造财富分层，并从世代-生命历程与跨国比较两个视角展开：前者关注不同阶层在资产配置上的世代与生命历程差异及其对财富积累的影响；后者将中国（以住房金融化为主导）与美国（以股票金融化为主导）进行比较，分析金融化路径差异对财富分层的影响。本研究表明，金融化重塑了人们在住房和股票市场上的机会结构以及财富分层的机制，凸显了金融渠道的重要性。
讲座时间：2026年7月18日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
社会结构感知与主观阶层认同：来自美国和中国的实验证据
殷俊
上海纽约大学应用社会经济研究中心 博士后研究员
主讲人简介：殷俊，香港科技大学博士，现为上海纽约大学应用社会经济研究中心博士后研究员。曾参与香港社会动态追踪调查（HKPSSD）、上海都市社区调查（SUNS）和早期教育、发展与优势调查（SEEDS）等项目。研究兴趣为社会分层、城市社会学与儿童发展等领域，主要关注中国城市住房所有权及其社会与制度影响，以及居住拥挤对个体心理健康的影响。当前研究重点聚焦于中国城市中的居住迁移如何影响居民的社区归属感与集体效能感。相关研究成果发表于Chinese Sociological Review，Social Science Research等期刊。
内容简介：主观阶层认同不仅是个体客观社会经济地位的心理映射，也是在特定社会结构认知与参照框架中形成的自我定位。本研究以美国和中国为比较对象，结合跨国调查数据与两项平行调查实验，考察个体对宏观社会结构的感知如何影响其主观阶层认同。基于跨国调查数据的分析发现，感知到所在社会更为平等的个体，倾向于报告更高的主观阶层地位，而国家层面较高的收入不平等程度，则与较低的主观阶层认同显著相关。实验结果进一步显示，与“梯子型”的社会阶层结构图示相比，“金字塔型”和“倒丁字型”图示会显著降低受访者对自身社会地位的评估，且该效应在美国更为明显。本研究为理解主观阶层认同的形成机制提供了跨国比较与实验证据。
讲座时间：2026年7月21日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
言出法随：社会科学研究中的 AI 智能体
沈明宏
上海纽约大学应用社会经济研究中心 博士后研究员
主讲人简介：沈明宏，香港科技大学博士，现为上海纽约大学社会科学博士后研究员，2026年9月起，将加入宾夕法尼亚大学人口研究中心担任博士后研究员。研究兴趣包括儿童早期发展、家庭人口学、城市研究，以及计算社会科学。
内容简介：本讲座将 AI 智能体视为贯穿各种研究方法的新型执行者：当研究者已经知道要提出什么问题、采用什么方法时，智能体可以帮助其更高效地将研究真正完成。具体来说，本次课程将介绍 AI 从聊天模型走向可执行智能体的变化，说明智能体如何理解指令、拆解任务、调用工具并参与社会科学研究流程，并通过具体案例讨论其在加速专家研究与赋能初学者方面的潜力及边界。课程还将提供智能体上手思路、常用工具选择与基本使用建议，并进一步讨论智能体时代社会科学研究者需要积累的能力与资本。
讲座时间：2026年7月22日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
梅子黄时雨：时间作为理解AI的一种可能
刘灿辉
伦敦大学学院(UCL)人工智能中心 讲师、研究员
主讲人简介：刘灿辉，剑桥大学博士，现为伦敦大学学院(UCL)人工智能中心讲师、研究员。研究方向为AI社会学、AI智能体和AI治理。
内容简介：时间，或许是理解人工智能的一把被忽视的钥匙。我们习惯以能力与智能来衡量 AI，却很少追问它与时间的关系。人类的社会秩序有两重，共时之维和历时之维。正因人会死、会生,知识必须被传递,身份得以经由血缘与继承在时间中再生产。而 AI 恰恰缺乏这一基础，其“有限性”可逆而可外化,版本更替是替换而非出生,蒸馏是复制而非生育。由此,机器集体能自发生成共时秩序,却难以产生历时秩序,除非被刻意工程化。以时间为镜，可照见以“智能”为镜所遮蔽的边界。
讲座时间：2026年7月23日 19:00-21:30
讲座地点：腾讯会议
以下是第15届应用社会科学研究方法研修班（暑期班）基础班的课表，上午和下午将开展stata与回归分析相关课程，晚上为课后练习或相关讲座。欢迎欢迎报名参加本次暑期班。
暑期班招生简章见：https://suns.shu.edu.cn/info/1020/1564.htm
