12届·应用社会科学研究方法研修班·基础班

招生简章

(暑期班·2023·上海)

时间202373 – 714

主办:上海大学社会学院

协办:上海大学数据科学与都市研究中心

            上海大学上海社会科学调查中心

上海纽约大学应用社会经济研究中心


为推动中国社会学定量研究方法的教学,加快培养应用社会科学研究的人才,促进教学和研究资源的地区均衡分布,上海大学社会学院自2012年夏季开始, 先后与香港科技大学应用社会经济研究中心、上海纽约大学应用社会经济研究中心联合举办了11届《应用社会科学研究方法研修班》。自2021年开始,研修班通过线下和线上混合教学的方式,拓宽了研修班惠及范围。

20237月,上海大学社会学院将举办《第12届·应用社会科学研究方法研修班·基础班》(以下称“基础班”),本届研修班坚持如下特色:

1)继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨,教学与上机答疑相结合。

2)继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解,对统计技术和数据处理的操作,以及结合社会科学研究的应用能力。

本届研修班基础班为线下和线上混合授课模式,中文讲授,由上海大学数据科学与都市研究中心负责具体实施。

我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加!


一、课程安排

基础班课程名称

时间

学费

STATA与应用回归分析基础》

STATA and Applied Regression Analysis

7/3-7/7

线下:4000

线上:1000

《类别数据分析》

(Categorical Data Analysis)

7/10-7/14

时间:202373-714

地点:上海大学宝山校区(线上:腾讯会议直播)

模块教学内容:

Ø STATA与应用回归分析基础》[课程编号501](南京大学 许琪)

Ø 《类别数据分析》[课程编号503](澳门大学 蔡天骥)

招生规模:

Ø 50人(线下)、200人(线上);

Ø 基础班以高年级本科生与研究生为主,兼顾青年教师;

Ø 修过相关统计课程及熟悉STATA操作者优先。

基础模块学费:

线下学费: 4000

线上学费: 1000

*注:线下学员将同时拥有线上学习权限



[1.1]STATA与应用回归分析基础》[课程编号501

主讲教师:许琪 副教授

时间:202373日- 77

课时:42学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共7天。中文授课。

课程介绍:

本课程侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术,内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性,进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量,如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用,并阐述如何解释相关的回归系数。接下来,课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中,本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。

教师简介:

许琪,南京大学社会学院副教授。许教授于北京大学社会学系获得博士学位,美国密歇根大学人口研究中心访问学者,主要研究方向为:社会学量化研究方法、婚姻与家庭、社会分层与不平等。长期从事社会科学调查研究工作,擅长数据分析。他为本科生讲授调查研究方法、Stata统计软件入门等课程。他的文章发表于《社会学研究》《社会》《青年研究》Chinese Sociological Review等期刊,出版《Stata数据管理教程》等著作。



[1.2]《类别数据分析》[课程编号503

主讲教师:蔡天骥 教授

课程时间:2023710日-714

课时:30学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共5天。中文授课。

课程介绍:

类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二分变量 (dichotomous  variable), 定序变量 (ordinal variable) , 多项变量 (multinomial variable) 以及频次 (count) 的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要讲解模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设、解释、以及模型构建有基本了解,同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解。本课程将使用STATA作为模型估计工具。


教师简介:

蔡天骥,澳门大学社会学系教授。蔡教授2001年本科毕业于获兰州大学社会学系,2004年获北京大学人口学硕士学位,20062010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。他的研究方向包括定量分析方法与应用,数据挖掘,基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological ReviewAmerican Journal of SociologyChinese Sociological ReviewSociological MethodologySociological Methods and ResearchSocial Science ResearchDemography等期刊。

二、申请程序

1.申请日期:2023428日-530日。

2.申请方式:

Ø 基础班总计包括两门课程,不可拆分。

Ø 在线提交报名申请(扫描二维码提交申请)。


Ø2023610日前主办方将审核报名材料并尽快通知录取结果,录取结果将于610日在上海大学社会学院(https://sociology.shu.edu.cn/)、上海大学数据科学与都市研究中心网站(https://suns.shu.edu.cn/)以及“魔都有调研”微信公众号公布。录取通知及缴费方式将同时发送至报名邮箱。若没有收到录取结果,可来电或者发邮件至shuworkshop2023@126.com咨询。

3.学员收到录取通知(电子邮件)后,620日前完成缴费并发送《回执》和缴费证明给主办方;主办方将通过电邮发送相关材料和指引。

4.咨询方式:

Ø 电话:021-66136195(上海大学 杜老师)

Ø 咨询邮箱:shuworkshop2023@126.com

5. 申请者需确保所提供的联系方式(电话和电子邮箱)真实有效。如所提供的电话和电子邮箱有变,请及时告知,以免错失录取信息及课程材料。

三、课程考核

1. 凡参加研修班的学员,应该完成课程作业;

2. 满足课程考核要求的学员,将获颁上海大学非学历教育《结业证书》以及由授课教师签名的《学习证明》。