时间：2018年7月2日– 8月6日
主办：上海大学社会学院
香港科技大学应用社会经济研究中心
协办：上海大学“数据科学与都市研究中心”
上海大学上海社会科学调查中心
为推动中国社会学定量研究方法的教学，加快培养应用社会科学研究的人才，促进教学和研究资源的地区均衡分布，上海大学社会学院与香港科技大学应用社会经济研究中心自2012年夏季开始,联合举办《应用社会科学研究方法研修班》，至今已经成功举办6届11期“暑期班”与“冬季班”，参训学员超3500人次,来自全国除西藏之外的所有省份、港澳台和欧美的120多所高校与科研机构。
2018年暑期，上海大学与香港科技大学将在上海继续举办《第7届·应用社会科学研究方法研修班·暑期班》，邀请来自美国佛罗里达国际大学社会学助理教授赖庆博士、澳门大学社会学助理教授蔡天骥博士、美国内华达大学拉斯维加斯分校流行病和生物统计学教授林戈博士，美国华盛顿圣路易斯大学Frank J Bruno杰出教授郭申阳博士、加利福尼亚大学圣巴巴拉分校教授黄善国博士等学有专长的知名学者讲授，更加突出“研修班”的跨学科、国际化、多层次和实用性的特色。
（1）2018年暑期班继续秉持“基础模块”＋“专题模块”＋“高级研讨模块”的课程模式，内容化整为零，前后衔接一体，学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块。
（2）2018年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨，上午教学，下午教学助理辅导上机练习。教学助理主要来自上海大学和香港科技大学训练有素的硕士和博士研究生。
（3）2018年暑期班继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解，对统计技术和数据处理的操作，和结合社会科学研究的应用能力。
我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加！
一、课程安排
模块名称 |
模块内容 |
时间 |
学费 |
基础模块 |
《STATA与应用回归分析基础》 |
7/2号－7/8 |
学生1500元， 教师2000元 |
《类别数据分析》 |
7/9－7/14 |
专题模块[2.1] |
《对数线形模型》 |
7/12－7/17 |
学生1500元， 教师2000元 |
专题模块[2.2] |
《地理信息系统（GIS）与空间分析》 |
7/18－7/23 |
学生1500元， 教师2000元 |
专题模块[2.3] |
《倾向值分析》 |
7/23－7/28 |
学生1500元， 教师2000元 |
专题模块[2.4] |
《生存分析》 |
7/30－8/6 |
学生1500元， 教师2000元 |
高级模块 |
《数据分析专题》 |
7/8－7/30 |
讲座形式 免费 |
《社会科学定量研究论文写作工作坊》 |
7/20－7/30 |
免费 需提供论文 |
（一）基础模块
时间：2018年7月2号-7月14号
地点：上海大学（宝山校区）
模块教学内容：
v《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］（佛罗里达国际大学赖庆）
v《类别数据分析》［课程编号503］（澳门大学蔡天骥）
招生人数:
Ø150人；
Ø基础模块以高年级本科生与研究生为主，兼顾青年教师；
Ø修过相关统计课程及熟悉STATA操作者优先。
基础模块学费:
Ø［2门课程一共］：学生1500元，教师2000元。
食宿：
Ø自理。
[1.1]《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］
主讲教师：赖庆（Qing LAI）博士
时间：2018年7月2日－7月8日
课时：
42学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共7天。中文授课。
课程介绍：
本课程从应用的角度介绍多元线性回归分析方法，全程使用STATA软件进行操作，内容涵盖三个部分：线性回归模型的估计与阐释，模型的主要假定、诊断及修正，以及回归修辞策略。
在第一部分，课程除了介绍标准线性模型估计与阐释，还将讨论各种特殊情况及其对策，包括对数形式、二次项、分段函数（虚拟变量）、直线样条函数、交互项等具体技术。
第二部分，介绍线性模型的基本假定，包括线性假定、正交假定、正态假定及独立同分布假定，并重点讨论如何认识和处理忽略变量偏误、多重共线性、以及异方差性等问题。
最后，本课程介绍社会科学文献中常见的回归修辞，包括实验模拟、机制发现、多重效应等基本修辞策略，并批评常见的量化研究误区，旨在帮助学员使用回归方法写作有品味的研究文章。
此外，本课程还将穿插讨论定量/量化社会研究的方法论，并在最后一讲简要介绍结果变量为非连续变量（两分变量、定序变量、名义变量）的情况。在对以上所有主题的讨论中，本课程侧重于实际数据分析中的STATA技术和研究修辞，仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。
学员需要一些统计学和STATA软件操作的基本知识。
教师介绍：
赖庆，现任佛罗里达国际大学社会学助理教授。2002年毕业于安徽大学英语系，获学士学位，2007年获Temple University社会学硕士学位，2014年获密歇根大学社会学博士学位。研究兴趣包括中国穆斯林社会，发展社会学，社会人口学等。文章见诸Social Science Research, Chinese Sociological Review, Chinese Journal of Sociology, Research in the Sociology of Work,以及Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(PNAS)等刊物。
[1.2]《类别数据分析》［课程编号503］
主讲教师：蔡天骥 （Tianji CAI）博士
课程时间：2018年7月9日（下午）－7月14日（上午）
课时：
30学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共5天。中文授课。
课程介绍：
类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二分变量 (dichotomous variable),定序变量 (ordinal variable) ,多项变量 (multinomial variable)以及频次 (count)的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要集中在模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。
作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设、解释、以及模型构建有基本了解，同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解。
本课程将使用STATA作为模型估计工具。
教师介绍：
蔡天骥，现任澳门大学社会学系助理教授。蔡博士2001年本科毕业于获兰州大学社会学系，2004年获北京大学人口学硕士学位，2006、2010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用，数据挖掘，基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological Review，American Journal of Sociology，Chinese Sociological Review，Sociological Methodology，Sociological Methods and Research，Social Science Research，Demography，PLoS ONE等。
（二）专题模块
[2.1]《对数线形模型》［课程编号505］
主讲教师：黄善国（Raymond WONG）教授
工作语言：中文/英语
时间：2018年7月12号－7月17号
地点：上海大学（宝山校区）
课时：每天上午3小时课程，共6讲。
学费:
Ø学生1500元，教师2000元。
招生人数:
Ø50人
食宿：
Ø自理。
课程介绍：
本课程集中讲授社会科学领域中对于交互表的分析应用，包括二维表格或多维表格的对数线性模型（log-linear），非参数拓扑模型（non-parametric topological models），参数对数线性模型（parametric log-linear），对数乘积关联模型（log-multiplicative association models）等。
教师简介：
黄善国教授自1989年获得威斯康辛大学麦迪逊分校的博士学位后，一直在加利福尼亚大学圣巴巴拉分校（UCSB）任教。他于2008年回到香港，担任香港科技大学社会科学部主任和教授。他曾任UCSB社会科学调查中心主任和社会科学量化方法（QMSS）项目主任，以及香港科技大学调查研究中心主任。他还曾担任中国人民大学中国综合社会调查（CGSS）咨询委员会和台湾中央研究院人文社会科学研究中心和欧美研究所的咨询委员。他目前是UCSB的荣休教授。黄教授的研究兴趣包括社会分层和社会流动，教育社会学，比较社会学，经济社会学和定量方法论。
[2.2]《地理信息系统（GIS）与空间分析》[课程编号512]
主讲教师：林戈（Ge LIN）教授
工作语言：中文/英文
时间：2018年7月18号－7月23号
地点：上海大学（宝山校区）
课时：每天下午3.5小时课程，共5讲。
学费:
Ø学生1500元，教师2000元。
招生人数:
Ø30人
食宿：
Ø自理。
课程介绍:
近年来，随着地理信息系统及空间分析方法的推广应用，应用社会学和公共卫生学研究均随之发展到新的前沿领域。本课程将介绍如何使用GeoDa软件进行空间数据分析。另外，我们将介绍使用QGIS或ArcGIS online进行空间数据处理。课程着重于空间数据分析在传统回归模型基础上的引申，以及运用其产生的新数据建立相关或因果关系模型。课程中所使用的案例主要来自公共卫生研究领域，但其方法在其它很多社会研究领域均有广泛应用。
教师简介:
林戈教授毕业于纽约州立大学布法罗分校，获空间人口学和地理信息系统博士学位。该校拥有美国顶尖的地理信息学专业，尤其以社会科学应用研究方向最为享有盛誉。林戈博士现为内华达大学拉斯维加斯分校流行病和生物统计学教授(Spatial Epidemiology and Biostatistics, Department of Environmental and Occupational Health, School of Community Health Sciences, at University of Nevada, Las Vegas)。他的研究以空间统计分析见长。近年来，他的主要研究方向为公共卫生数据库的整合，分析及应用。该研究成果发表在他的学术专著《妙用地方公共卫生数据进行健康公平评估》（Smart Use of State Public Health Data for Health Disparity Assessment）(CRC Press 2016)。
[2.3]《倾向值分析》[课程编号509]
主讲教师：郭申阳（Shenyang GUO）教授
工作语言：中文/英文
时间：2018年7月23号－7月28号
地点：上海大学（宝山校区）
课时：每天上午3.5小时课程，共6讲。
学费:
Ø学生1500元，教师2000元。
招生人数:
Ø30人
食宿：
Ø自理。
课程介绍：
倾向值分析是检测干预效益和因果分析的前沿统计方法。尽管多元回归模型广泛运用于协变量的控制分析，但近年来，倾向值分析越来越成为一个非常有用的替代方法。它主要用于非实验数据的分析或观测性研究。它能够较好地解决内生性问题，有效解释研究变量之间的因果关系。在Neyman-Rubin 反事实研究框架和Heckman的因果分析科学模型的讨论基础上，本课程主要介绍互有关联但本质上属于不同类型的四个倾向值方法：
ØHeckman样本选择模型及Stata etregress 操作；
Ø倾向值匹配及相关模型，包括如何使用Stata psmatch2、pweights、和 R optmatch 做贪婪匹配、优化匹配、及倾向值权重分析；
Ø如何用 Stata nnmatch 做匹配估算法分析；
Ø如何用 Stata psmatch2 做倾向值非参数回归分析。
本课程还将介绍Rosenbaum 判别隐性选择误差的敏感度分析。本课程将运用Stata演示研究实例。
教师简介：
郭申阳,复旦大学经济学学士和硕士，曾就读费孝通主办的南开大学第一届社会学专业班，密歇根大学社会学博士，圣路易斯华盛顿大学终生教授、Frank J Bruno杰出教授、负责大中国国际事务助理副校长，西安交通大学“长江学者讲座教授”（中国教育部2016年聘任）。他是“美国社会工作和社会福利科学院”院士（2014年入选）。担任美国Sage出版社“Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences Series”系列主编。主要出版著作：《倾向值分析》（第一作者，与Fraser合作），《生存分析》，《结构方程模型》（第二作者，与Bowen合作）。在社会实证研究和社会工作领域发表匿名评审的文章80余篇。过去20年给博士生教授的主要课程为：统计学初步，应用回归分析，动态与多层次分析，生存分析，结构方程模型，广义线性模型，倾向值分析，社会与心理测量方法。过去10余年，每年暑假在中国高校（西安交通大学、复旦大学、北京大学、中国人民大学、香港科技大学、上海大学、南开大学、华东师范大学、华东理工大学等）讲授统计课程。多次应邀在美国NIH、统计地平线公司、伯克利大学、康奈尔大学等举办学术讲座。
[2.4]《生存分析》[课程编号506]（事件史分析）
主讲教师：郭申阳教授（Shenyang GUO）
工作语言：中文/英文
时间：2018年7月30号－8月6号
地点：上海大学（宝山校区）
课时：每天上午3.5小时课程，共8讲。
学费:
Ø学生1500元，教师2000元。
招生人数:
Ø30人
食宿：
Ø自理。
课程介绍：
生存分析（在社会学中称作事件史分析）是一组研究事件为什么发生以及何时发生的一组统计模型。它“分析数据从有严格定义的时间起点至关心事件的发生点或观察截止点所经历的时间 （Collett，1994）”。学员将在本课程中学习生存分析的基础概念和重要方法，以及如何使用这些技术研究社会、行为、和健康科学的实际课题。
本课程将讨论如下重要概念和方法：删节的机制和类型、关于生存数据的描述性方法（如 Kaplan-Meier 方法，生命表方法，不同群组生存函数的比较），Cox 比例风险模型，关于自相关生存数据的多元分析方法，参数生存模型，以及关于生存模型的统计力度分析。
教师简介：
郭申阳,复旦大学经济学学士和硕士，曾就读费孝通主办的南开大学第一届社会学专业班，密歇根大学社会学博士，圣路易斯华盛顿大学终生教授、Frank J Bruno杰出教授、负责大中国国际事务助理副校长，西安交通大学“长江学者讲座教授”（中国教育部2016年聘任）。他是“美国社会工作和社会福利科学院”院士（2014年入选）。担任美国Sage出版社“Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences Series”系列主编。主要出版著作：《倾向值分析》（第一作者，与Fraser合作），《生存分析》，《结构方程模型》（第二作者，与Bowen合作）。在社会实证研究和社会工作领域发表匿名评审的文章80余篇。过去20年给博士生教授的主要课程为：统计学初步，应用回归分析，动态与多层次分析，生存分析，结构方程模型，广义线性模型，倾向值分析，社会与心理测量方法。过去10余年，每年暑假在中国高校（西安交通大学、复旦大学、北京大学、中国人民大学、香港科技大学、上海大学、南开大学、华东师范大学、华东理工大学等）讲授统计课程。多次应邀在美国NIH、统计地平线公司、伯克利大学、康奈尔大学等举办学术讲座。
（三）高级研讨模块
模块内容：
v《数据分析专题》［课程编号523］
v《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］
[3.1]《数据分析专题》［课程编号523］
时间：2018年7月8号－7月30号
学费:免费。食宿自理。
授课形式：
Ø以专题讲座（5-6次）形式穿插在研修班中，每次讲座的具体日期和讲者介绍在录取时另行通知。
Ø不另行收费，欢迎参加培训班的学员踊跃参加。
讲座者：
Ø应邀者均为近年来在学术研究和写作上颇具心得的中青年学者。
地点：
Ø上海大学（宝山校区）
课程介绍：
以专题讲座的形式开设，在基础和中级统计课程与社会科学定量研究论文写作之间提供衔接，广受学员欢迎。课程主要针对研究设计、微观数据搜集，二手调查数据的寻找与整合，如何就已有的二手数据找到研究问题进行分析。
主持人：
吴晓刚教授（香港科技大学）
孙秀林教授（上海大学）
［3.2］《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］
时间：2018年7月20号－7月30号
主持人：吴晓刚教授（香港科技大学）
地点：上海大学（宝山校区）
课时：15学时。中文。
学费: 免费。食宿自理。
招生：
Ø15人
Ø欢迎各高校、科研单位的青年教师参加，但需要提供比较成型的文章或者草稿（中英文均可）。我们尤其欢迎有海外留学背景的青年教师参加，鼓励他们用英文写作发表。
课程介绍：
吴晓刚老师将根据自己多年的研究与写作经验，围绕定量学术论文的写作方法这一主题，从选题、破题、研究设计、研究数据与模型和论文写作五大块展开论述。同时，吴老师还将以一些已发表的优秀论文作为示例，向学员们展示一篇规范的定量学术文章的完成全过程，以此提高学员定量研究的技术与文章写作能力。
本模块采用专题讲座与深入讨论相结合的形式，要求每人提交自己的论文写作草稿，吴晓刚老师将对所提交的论文进行点评和指导，期望改进参与人员的文章写作能力（包括如何选题、如何操作化自己的假设、如何进行模型操作，如何写作等各个方面）。
同时，也欢迎学员对研讨班其他同仁的文章进行建设性的讨论，以此发展一个良好的学术交流氛围，为国内定量研究学术圈的建立打下良好的基础。
具有潜力的文章，根据反馈意见进行修改，将被邀请参加《应用社会科学高级研讨会》，并推荐到Chinese Sociological Review（英文SSCI二区杂志），Chinese Journal of Sociology，《社会》等中英文杂志上发表。
二、申请程序
1.申请原则：
Ø2018年暑期班“基础模块”由2门课程组成，采取“模块报名”的申请方式，2门基础课程不能分别单独申请。
Ø“专题模块”由4门课程组成，采取“课程报名”的申请方式，4门专题课程可以分别单独申请；
Ø原则上不鼓励学员同时申请“基础课程”与“专题课程”；
Ø申请“高级研讨模块”中《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］的学员，必须提供比较成型的文章或者草稿。
2.申请日期：
Ø2018年5月5日－5月31日。
3. 申请方式：
Ø在线提交报名申请（http://caser.ust.hk/?act=course_class）。
Ø提交报名表后2个工作日内如果未收到确认报名成功的邮件，请发邮件至shuworkshop2018@126.com确认。
Ø2018年6月10日前审核报名材料并尽快通知录取结果。录取者会收到录取通知的邮件，不录取者会有不录取通知，请留意查收邮件。若没有收到录取结果，可来电或者发邮件至shuworkshop2018@126.com咨询。
4．学员收到录取通知（电子邮件）后，按要求缴纳学费，并发送《回执》与“缴费证明”给主办方；主办方将通过电邮发送相关材料（包括培训班报到指南、交通路线、食宿安排、上大生活指南等）。
5.录取学员请于课程前一天到达（上海大学宝山校区）报到，领取相关材料。
6.咨询电话：
Ø021-66136269（上海大学蒋细斌）
Ø020-34685621（广州市香港科大霍英东研究院佘少屏老师）
Ø咨询邮箱：shuworkshop2018@126.com
三、课程考核
1.凡参加暑期课程的学员，完成必须的作业；
2.完成课程培训，颁发《结业证书》。
四、“应用社会科学方法”研修班课程规划大纲
基础模块课程
500.《统计软件应用：STATA》［基础课程］
501.《应用回归分析基础》［基础课程］
502.《高级应用回归分析》［基础课程］
503.《类别数据分析》［基础课程］
专题模块课程
504．《调查数据分析》
505.《对数线形模型》
506.《事件史分析》
507.《多层次线形模型》
508.《固定效应模型》
509.《因果分析模型》
510.《结构方程模型》
511.《研究设计》
512.《GIS应用与空间分析》
513.《潜类分析》
514.《网络分析》
515.《抽样调查》
516.《增长模型》
517.《因素分析》
518.《路径分析》
519.《民意调查》
520.《计算机在调查中的应用》
521.《统计软件应用：SAS》
521．《统计软件应用：R》
522．《数据挖掘》
高级研讨课程
523.《数据分析专题》
524.《社会科学研究专题》
525.《社会科学定量研究论文写作》工作坊
