时间:2019年7月1日 – 7月31日
主办:上海大学社会学院
香港科技大学应用社会经济研究中心
协办:上海大学“数据科学与都市研究中心”
上海大学上海社会科学调查中心
为推动中国社会学定量研究方法的教学,加快培养应用社会科学研究的人才,促进教学和研究资源的地区均衡分布,上海大学社会学院与香港科技大学应用社会经济研究中心自2012年夏季开始, 联合举办《应用社会科学研究方法研修班》,至今已经成功举办7届14期“暑期班”与“冬季班”,参训学员近3000人次, 来自全国除西藏之外的所有省份、港澳台和欧美的300多所高校、科研机构及企事业单位。
2019年暑期,上海大学与香港科技大学将在上海继续举办《第8届·应用社会科学研究方法研修班·暑期班》,邀请来自美国佛罗里达国际大学社会学助理教授赖庆博士、澳门大学社会学助理教授蔡天骥博士、美国依阿华大学社会学系助理教授施永仁博士等学有专长的青年学者讲授,更加突出“研修班”的跨学科、国际化、多层次和实用性的特色。
特色
(1)2019年暑期班继续秉持“基础模块”+“专题模块”+“高级研讨模块”的课程模式,内容化整为零,前后衔接一体,学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块。
(2)2019年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨,上午教学,下午教学助理辅导上机练习。教学助理主要来自香港科技大学和上海大学训练有素的硕士和博士研究生。
(3)2019年暑期班继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解,对统计技术和数据处理的操作,和结合社会科学研究的应用能力。
我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加!
课程安排
申请程序
1. 申请原则:
(1) 2019年暑期班 “基础模块”由2门课程组成,采取“模块报名”的申请方式,2门基础课程不能分别单独申请。
(2) “专题模块”由3门课程组成,各课程分别独立收费,采取“课程报名”的申请方式,3门专题课程可以分别单独申请,报名“专题模块”时必须在备注栏注明所选的课程名,否则此模块的报名无效。
(3) 原则上不鼓励学员同时申请“基础课程”与“专题课程”;
(4) 申请“高级研讨模块”中《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525]的学员,必须提供比较成型的文章或者草稿,报名时在备注栏备注文章名,在收到录取通知后才提交文章。
2. 申请日期:2019年4月10日-5月31日。
3. 申请方式:
在线提交报名申请(http://caser.ust.hk/?act=course_class)。
提交报名表后2个工作日内如果未收到确认报名成功的邮件,请发邮件至shuworkshop2019@126.com确认。
2019年6月7日前审核报名材料并尽快通知录取结果。录取者会收到录取通知的邮件,不录取者会有不录取通知,请留意查收邮件。若没有收到录取结果,可来电或者发邮件至shuworkshop2019@126.com咨询。
4.学员收到录取通知(电子邮件)后,按要求缴纳学费,并发送《回执》与“缴费证明”给主办方;主办方将通过电邮发送相关材料(包括培训班报到指南、交通路线、上大生活指南等)。
5. 录取学员请于课程前一天到达(上海大学宝山校区)报到,领取相关材料。
6. 咨询电话:
021-66136269(上海大学 蒋细斌)
020-34685621(广州市香港科大霍英东研究院 佘老师)
咨询邮箱:shuworkshop2019@126.com
7. 确保所提供的联系方式(电话和电子邮箱)能及时联系到申请者本人。如所提供的电话和电子邮箱有变,请及时告知,以免由此导致相关信息资料不能正常送达。
课程介绍
(一)基础模块
时间:2019年7月1号-7月13号
地点:上海大学(宝山校区)
模块教学内容:
《STATA与应用回归分析基础》[课程编号501](佛罗里达国际大学 赖庆)
《类别数据分析》[课程编号503](澳门大学 蔡天骥)
招生人数:150人
基础模块以高年级本科生与研究生为主,兼顾青年教师;
修过相关统计课程及熟悉STATA操作者优先。
基础模块学费:
[2门课程一共]:学生1500元,教师2000元。
食宿:自理。
[1.1]《STATA与应用回归分析基础》 [课程编号501]
主讲教师:赖庆(Qing LAI)博士
时间:2019年7月1日- 7月7日
课时:42学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共7天。中文授课。
课程介绍:
本课程从应用的角度介绍多元线性回归分析方法,全程使用 STATA软件进行操作,内容涵盖三个部分:线性回归模型的估计与阐释,模型的主要假定、诊断及修正,以及回归修辞策略。
在第一部分,课程除了介绍标准线性模型估计与阐释,还将讨论各种特殊情况及其对策,包括对数形式、二次项、分段函数(虚拟变量)、直线样条函数、交互项等具体技术。
第二部分,介绍线性模型的基本假定,包括线性假定、正交假定、正态假定及独立同分布假定,并重点讨论如何认识和处理忽略变量偏误、多重共线性、以及异方差性等问题。
最后,本课程介绍社会科学文献中常见的回归修辞,包括实验模拟、机制发现、多重效应等基本修辞策略,并批评常见的量化研究误区,旨在帮助学员使用回归方法写作有品味的研究文章。
此外,本课程还将穿插讨论定量/量化社会研究的方法论,并在最后一讲简要介绍结果变量为非连续变量(两分变量、定序变量、名义变量)的情况。在对以上所有主题的讨论中,本课程侧重于实际数据分析中的STATA 技术和研究修辞,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。
学员需要一些统计学和STATA软件操作的基本知识。
教师介绍:
赖庆,现任佛罗里达国际大学社会学助理教授。2002 年毕业于安徽大学英语系,获学士学位,2007 年获 Temple University 社会学硕士学位,2014 年获密歇根大学社会学博士学位。研究兴趣包括中国穆斯林社会,发展社会学,社会人口学等。文章见诸Social Science Research, Chinese Sociological Review, Chinese Journal of Sociology, Research in the Sociology of Work, 以及 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 等刊物。
[1.2]《类别数据分析》 [课程编号503]
主讲教师:蔡天骥(Tianji CAI)博士
时间:2019年7月9日-7月13日
课时:30学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共5天。中文授课。
课程介绍:
类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二分变量 (dichotomous variable), 定序变量 (ordinal variable) , 多项变量 (multinomial variable) 以及频次 (count) 的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要集中在模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。
作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设、解释、以及模型构建有基本了解,同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解。
本课程将使用STATA作为模型估计工具。
教师介绍:
蔡天骥,现任澳门大学社会学系助理教授。蔡博士2001年本科毕业于兰州大学社会学系,2004年获北京大学人口学硕士学位,2006、2010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用,数据挖掘,基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological Review,American Journal of Sociology,Chinese Sociological Review, Sociological Methodology,Sociological Methods and Research,Social Science Research,Demography,PLoS ONE等。
(二)专题模块
[2.1]《抽样调查》 [课程编号515]
主讲教师:蔡天骥(Tianji CAI)教授
工作语言:中文/英语
时间:2019年7月15号-7月19号
地点:上海大学(宝山校区)
课时:每天上午3小时课程,共5讲。
学费:学生1500元,教师2000元。
招生人数:50人
食宿:自理。
课程介绍:
本课程主要从调查中的误差来源入手,介绍不同抽样方法,比较其优劣并探讨在实际中如何应用。课程会涉及以下内容:概率抽样原理,抽样设计的类型(包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、PPS抽样等),基于调查样本的统计推断(包括估计与假设检验),无应答的处理,以及数据加权。
教师介绍:
蔡天骥,现任澳门大学社会学系助理教授。蔡博士2001年本科毕业于获兰州大学社会学系,2004年获北京大学人口学硕士学位,2006、2010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用,数据挖掘,基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological Review,American Journal of Sociology,Chinese Sociological Review, Sociological Methodology,Sociological Methods and Research,Social Science Research,Demography,PLoS ONE等。
[2.2] 《计算社会科学入门》 [课程编号522A]
主讲教师:施永仁(Yongren SHI)教授
工作语言:中文/英文
时间:2019年7月21号-7月23号
地点:上海大学(宝山校区)
课时:每天3.5小时课程,共5讲。
学费:学生1500元,教师2000元。
招生人数:30人
食宿:自理。
课程介绍:
随着互联网社会的兴起,来自于社交网络的大数据已成为社会科学新的数据来源。不同于传统社会科学依赖的调查问卷,来自社交网络的电子行为踪迹呈现了微观,异质,实时,大规模,和相互关联等特征。结合问卷调查与大规模行政数据,基于互联网的大数据能为我们提供全新的平台来认识从人类行为和社会制度。新的机遇,也意味着新的挑战。本课程为如何设计以大数据为基础的研究项目提供研究思路与分析策略。本课程将分为两部分。第一部分将介绍数据科学,即如何用Python编程语言来作大规模的数据收集,数据清理,科学分析,和存储等实用操作。 第二部分课程将有选择性地介绍若干计算社会科学方法,包括大规模网络分析,在线问卷调查,交互式的社会实验,基于App与自动机器人(bots)的社会科学研究等。
教师简介:
施永仁,现任爱荷华大学社会学系助理教授。博士毕业于康奈尔大学社会学系,并在耶鲁大学网络科学研究所作两年博士后研究员。目前的研究重点在于团体与个人,多重社会关系,与社会观念与政治观念的演化与分化。他的主要研究兴趣包括社会网络与复杂网络,文化社会学,组织社会学,社会心理学,以及大规模计算方法与实验方法。他的工作发表于American Sociological Review, American Journal of Sociology, Nature and Human Behavior, Social Forces, Sociological Methods and Research等多种社会科学期刊。
[2.3] 《定量文本分析》 [课程编号522B]
主讲教师:施永仁(Yongren SHI)教授
工作语言:中文/英文
时间:2019年7月27号-7月31号
地点:上海大学(宝山校区)
课时:每天3.5小时课程,共5讲。
学费:学生1500元,教师2000元。
招生人数:30人
食宿:自理。
课程介绍:
随着社交媒体的兴起与书籍电子化,社会科学家已可轻易获取来自电子媒体,图书报纸,会议演讲,社交平台等的大规模文本数据。而方兴未艾的人工神经网络与深度学习技术在根本上改进了文本分析的精度,理解能力,和使用范围。如何有效地通过这些定量手段来回答并解决社会科学中的问题?本课程将为学员介绍现代文本分析技术,内容包括文本分析基础, 字典方法,有监督与无监督的机器学习,主题建模,词嵌入与神经网络,文本网络等。课程还将着重于面向文本分析的实战经验,以及深入讨论如何将文本分析应用于社会科学的研究思路。本课程要求学员有一定的Python编程语言基础。若有需求,学员可参加前期的计算社会科学入门课程,或自学Python编程语言。
(三)高级研讨模块
模块内容:
《数据分析专题》[课程编号523]
《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525]
[3.1] 《数据分析专题》 [课程编号523]
时间:2019年7月1号-7月13号
学费:免费。食宿自理。
授课形式:
以专题讲座(5-6次)形式穿插在研修班中,每次讲座的具体日期和讲者介绍在录取时另行通知。
不另行收费,欢迎参加培训班的学员踊跃参加。
讲座者:应邀者均为近年来在学术研究和写作上颇具心得的中青年学者。
地点:上海大学(宝山校区)
课程介绍:
以专题讲座的形式开设,在基础和中级统计课程与社会科学定量研究论文写作之间提供衔接,广受学员欢迎。课程主要针对研究设计、微观数据搜集,二手调查数据的寻找与整合,如何就已有的二手数据找到研究问题进行分析。
主持人:
吴晓刚教授(香港科技大学)
孙秀林教授、王建平教授(上海大学)
[3.2]《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525]
时间:2019年7月19号-7月20号
主持人:吴晓刚教授等
地点:上海大学(宝山校区)
课时:1天半。中文。
学费: 免费。食宿自理。
招生:
仅限获得邀请者。需要提供比较成型的文章或者草稿(中英文均可)。我们尤其欢迎有海外留学背景的青年教师参加,鼓励他们用英文写作发表。
欢迎学员旁听。
课程介绍:
与往年的课程不同,吴晓刚老师将不再根据自己的研究与写作经验,就定量学术论文的写作方法这一主题,展开论述。而以主持研讨会的形式,在一天半的时间里,对获邀请参加工作坊的学员的所提交的论文进行点评和指导,也会邀请其他老师参加点评,以此发展一个良好的学术交流氛围,为定量研究学术圈的建立打下良好的基础。
具有潜力的文章,根据反馈意见进行修改,推荐到Chinese Sociological Review(英文SSCI一区杂志),Chinese Journal of Sociology,《社会》等中英文杂志上发表。