第14届·应用社会科学研究方法研修班·基础班

招生简章

（暑期班·2025·上海）

为了推动中国社会学定量研究方法的教学，加快培养应用社会科学研究的人才，促进教学和研究资源的地区均衡分布，上海大学社会学院自2012年夏季开始，先后与香港科技大学应用社会经济研究中心、上海纽约大学应用社会经济研究中心联合举办了13届《应用社会科学研究方法研修班》。自2021年开始，研修班通过线下和线上混合教学的方式，拓宽了研修班惠及范围。十三年以来，研修班为来自世界逾300所高校的5000多名年轻学者和学生生提供了量化研究方法相关的课程培训和学术交流机会，极大地促进了社会科学量化研究方法的推广与应用。

2025年7月，上海大学社会学院将举办《第十四届·应用社会科学研究方法研修班·基础班》（以下简称“基础班”），本届研修班坚持如下特色：

（1）继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨，教学与上机答疑相结合。

（2）继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解，对统计技术和数据处理的操作，以及结合社会科学研究的应用能力。

本届研修班基础班为线下和线上混合授课模式，中文讲授，由上海大学数据科学与都市研究中心负责具体实施，上海纽约大学应用社会经济研究中心协办。

我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加！

报名时间为2025年4月1日－2025年5月30日。申请者通过线上问卷(见下方二维码)完成报名。2025年6月10日之前，主办方将审核报名材料，并通过邮件通知学员录取结果。学员收到录取通知（电子邮件）后，缴纳学费，领取相关材料等。

联系人: 黄老师（上海大学数据科学与都市研究中心）

咨询邮箱：shuworkshop2025@126.com

一、课程安排

时间：2025年7月7日 – 7月18日

地点：上海大学宝山校区（线上：腾讯会议直播）

模块教学内容：

《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］（上海纽约大学 汪洪波）

《类别数据分析》［课程编号503］（中山大学 叶华）

招生规模：

线下50人；线上100人。

以高年级本科生与研究生为主，兼顾青年教师。

基础模块学费：

线下学费： 3000元

线上学费： 1000元

*注：线下学员将同时拥有线上学习权限。

[1.1]《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］

主讲教师：汪洪波 副教授

时间：2025年7月7日－ 7月13日

课时：42学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共7天。

语言：中文授课。

课程介绍：

本课程从应用的角度介绍作为现代统计分析核心之一的多元线性回归模型。课程的第一部分从简单线形回归开始，进而推及多元线性回归模型的主要假设、参数估计与解释。对回归模型原理的介绍主要目的在于帮助来自社科背景的学员对这一方法在实际应用中的价值及局限有足够深刻的理解。这一部分并不涉及任何高深的数学，仅在极为有限的情况下给予必要的数学证明（注：具备基础微积分知识将有助于学生更好地理解这部分内容）。

课程的第二部分侧重于多元线性回归分析的操作层面。涉及的方面包括因变量与自变量的形式及变换，回归模型的解释与统计推论，模型拟合优度的测量，以及回归诊断。这部分内容将与课上及课下对运用Stata实现回归分析的介绍相结合，使学员通过亲自使用真实的抽样调查数据进行回归分析，获得有价值的实际操作经验。

教师简介：

汪洪波博士毕业于北京大学，获法学与经济学双学士及人口经济学硕士学位，后就读于加州大学洛杉矶分校，并于2008年获社会学博士学位。2007底至2009年在芝加哥大学哈里斯公共政策学院暨经济学系从事博士后研究。2009年至2022年任教于香港科技大学社会科学部。2023年加入上海纽约大学，现任社会学实践副教授。汪教授的主要教学方向为社会统计学及数据科学。十多年来在本科及研究生阶段为学生授课，汪教授在相关课程的教学方面积累了丰富的经验。他的教学以对教育、移民及健康等相关领域的关注及实际议题为出发点。汪教授曾多次担任应用社会科学研究方法研修班的授课教师，广受学员好评。汪教授的研究兴趣主要包括通过定量方法研究社会不平等现象及基于大数据分析方法的社会科学研究，学术成果发表于The Lancet, Chinese Sociological Review等SSCI期刊。

[1.2]《类别数据分析》［课程编号503］

主讲教师：叶华 副教授

课程时间：2025年7月14日－7月18日

课时：30学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共5天。

语言：中文授课。

课程介绍：

类别数据分析（Categorical Data Analysis）课程将讲授社会学研究中最常用的估计分类结果变量（包括二分类变量，定序变量，多分类变量和计数变量）的统计模型。具体的主题包括线性回归模型的简单回顾、类别变量的描述统计、线性概率模型（linear probability model）、最大似然估计法、probit model、binary logistic model、ordinal logistic model、ordinal probit model、multinomial logistic model、Poisson和negative binomial模型。对于每一种模型，本课程将从四个方面着重讲述：（1）该模型的统计学基础和原理；（2）统计检验、模型参数和回归系数的解释；（3）估计该模型的Stata程序；（4）围绕实际研究案例来理解和应用有关模型。

本课程将讲授如何使用Stata软件进行数据管理和分析。学完这门课程，学员不仅可以理解类别数据分析的统计原理，读懂和评估应用相关方法的定量研究论文，更重要的是掌握定量数据分析的能力，并应用上述模型到实际的研究当中。

教师简介：

叶华，现为中山大学社会学与人类学学院、中山大学粤港澳发展研究院副教授，博士生导师。2012年获香港科技大学社会科学哲学博士，曾为美国密歇根大学人口研究中心访问学者。叶教授的研究兴趣为社会分层与社会流动，教育社会学，转型期中国劳动力市场，健康不平等，社会人口学。叶教授主持国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金等数项省部级研究项目。研究成果发表于《社会学研究》，Chinese Sociological Review等中英文核心期刊。叶教授曾多次担任“应用社会科学研究方法研修班”的授课教师，收到学员广泛好评。

二、申请程序

1.申请日期：2025年4月1日－5月30日。

2.申请方式：

基础班总计包括两门课程，不可拆分报名。

在线提交报名申请（扫描二维码提交申请）。

基础班报名链接：https://wj.qq.com/s2/19488839/9d2e/

2025年6月10日前主办方将审核报名材料并尽快通知录取结果，录取通知及缴费方式将发送至报名所填邮箱。无论录取与否均有邮件通知，若没有收到录取结果，可来电或者发邮件至shuworkshop2025@126.com咨询。

3.学员收到录取通知（电子邮件）后，6月25日前完成缴费并发送《回执》和缴费证明给主办方；主办方将通过电邮发送相关材料和指引。本课程已经通过上海大学非学历教育办学审批并备案（项目编号：25072397），学费缴纳至上海大学账号并由上海大学开具发票。

4.咨询方式：

             电话：021-66136195（上海大学 黄老师）；

咨询邮箱：shuworkshop2025@126.com（唯一有效邮箱）；

5. 申请者需确保所提供的联系方式（电话和电子邮箱）真实有效。如所提供的电话和电子邮箱有变，请及时告知，以免错失录取信息及课程材料。

6. 研修班官方发布平台：上海大学社会学院官方网站https://sociology.shu.edu.cn/、上海大学数据科学与都市研究中心官方网站https://suns.shu.edu.cn/、“魔都有调研”微信公众号、“上海大学社会学院”微信公众号。非官方平台发布的信息请勿采信。

三、课程考核

1. 凡参加研修班的学员，应该全程参与课程学习，并完成课程作业；

2. 满足课程考核要求的学员，将获颁上海大学非学历教育《结业证书》以及由授课教师签名的中英文《学习证明》。